要文快报！阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。

山西省启动省级抗旱四级应急响应：全力应对旱情 保障夏粮丰收

太原 – 2024年6月14日 – 随着夏季的到来，山西省部分地区气温偏高，降水偏少，旱情发展迅速。为有效应对旱情，切实保障夏粮丰收，山西省于今日启动省级抗旱四级应急响应。

据了解， 山西省部分地区自今年入春以来降水偏少，土壤墒情明显下降，部分地区已出现不同程度的旱情。预计未来一段时间，山西省仍将多晴少雨，旱情将进一步发展。

山西省启动省级抗旱四级应急响应后， 将采取以下措施：

• 加强旱情监测和预警。 密切关注天气变化和旱情发展，及时发布旱情预警信息，指导各地抢抓有利时机开展抗旱工作。
• 强化水资源调度利用。 科学调度水资源，优先满足农业生产用水需求，采取节水、压水、调水等措施，千方百计扩大灌溉面积，确保夏粮灌溉用水。
• 开展抗旱科技服务。 推广应用抗旱节水新技术、新方法，指导农民科学抗旱，提高抗旱效果。
• 加强抗旱宣传教育。 广泛宣传节水、抗旱知识，引导农民群众树立节水意识，积极参与抗旱斗争。

山西省委、省政府要求， 各级各部门要高度重视抗旱工作，切实履行职责，加强协调配合，全力以赴抓好抗旱工作，确保夏粮丰收和秋粮播种。

此外，山西省还将加大抗旱投入， 确保抗旱工作所需资金、物资和技术保障。同时，山西省将加强对旱情灾区的救助，帮助受灾群众恢复生产生活。

相信通过全省上下共同努力， 山西省一定能够有效应对旱情，夺取夏粮丰收和全年粮食生产胜利。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了山西省启动省级抗旱四级应急响应后将采取的具体措施。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了全面的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。